激励视频广告如何才能“激励”到位？

作者：谷歌广告联盟（ID：Google_Publishers）

作为时下最流行的 App 变现方式之一，越来越多的 App 开始采用激励视频广告的形式变现。你真正了解激励视频广告是什么？同样都用激励视频，为什么变现收益差距巨大？

激励视频广告是一种全屏视频广告形式。在用户完整观看激励视频之后，将会获得应用内相应的奖励。因为是由用户主动触发，激励视频无论从用户体验还是收益上都有很好的效果。

广告播放前：

用户主动点击，观看激励视频

广告播放中：

倒计时提示

提前退出时提示用户损失奖励

广告播放后：

用户完成观看即可获得奖励 - 无需安装应用

视频播放结束，下载按钮变成绿色，链到应用商店

今天我们将结合几个成功案例来为大家介绍激励视频的设计方法，以及如何运用 Firebase+AdMob 来优化广告表现。

一、激励视频，激励到位了吗？

首先，激励视频需要用户愿意看，因此激励“到位”就尤为重要，在怎样的场景，怎样的节点放置激励视频，非常有讲究。

Bitmango 是韩国的一家致力于 puzzle game 的游戏公司，他们的变现模式主要是广告和 IAP 的结合。用户可以选择观看激励视频广告换取奖励，同时也能提升用户留存及用户使用时长，间接提升 IAP 的效果。激励紧密结合用户体验和需求场景，因此效果非常好。

1. 观看视频，金币翻倍

Word Cookies 在用户收集完一袋饼干（大关卡结束）的时候，会展示激励视频的选项，让用户通过观看获得3倍的金币。

2. 饼干足量，看视频奖励加倍

Word Cookies 在用户猜出 5 个额外的词后，会提供获取金币的选项，观看视频可获得双倍奖励。

两种场景都属于常见的激励视频与货币系统相结合的投放方式。这样的结合不仅对于收益有提升，还会有助于用户留存和 IAP。

Bitmango 的激励视频效果也是令人满意的。AdMob 激励视频的 RPM 相较传统的广告形式有近 10 倍的增长，整体广告收益提升近 40%。

二、转化未付费用户 提升整体收益

用激励视频来促进应用内购，做好展示位置，也能帮助应用的整体收入节节攀升。

Cookapps 是一家于 2010 年成立的韩国游戏开发公司。Cookapps 目前旗下的 7 款游戏均使用 AdMob 激励视频进行变现。以休闲益智的泡泡龙类游戏 Bubble Coco 为例，激励视频的投放位置有二：Life（即生命值）商店列表和关卡失败时。

1. Life（即生命值）商店列表

用户观看激励视频即可获得额外的生命值，而无需耗费宝石。宝石可通过付费获得，或通过游戏赢得的金币换取。在游戏中，使用宝石可增加步数。

2. 关卡失败时

关卡失败时，观看视频获得金币，金币可用于换取宝石。

以 Bubble Coco 为代表的几款游戏中，激励视频贡献了游戏近 60% 的收益增长。因激励视频带来奖励，游戏的使用时长得到了提升，而且用户也不会因为卡在某一关卡而放弃游戏，多款游戏的使用时长增长 15% 以上。

三、激励视频的黄金位置在哪？

看了上面两个例子，你可能会在思考一个问题，在游戏类 App 投放激励视频广告的时候，我们都要在哪些位置投放才可以让收益实现大幅提升，且能助益用户体验呢？激励视频黄金位置一览表，我们给你准备好了：

不仅仅是游戏，对于工具来说，激励视频也有很多的应用场景，比如换取 App 内货币、获得额外的空间、去广告、解锁素材等等，这些都是引导用户去点激励广告的黄金位置。

四、AdMob 中介：激励视频的黄金搭档

除了将激励视频放对位置之外，也少不了 AdMob 中介的帮忙，它能够帮助你提升填充率，实现收益最大化。想象一下现在在 AdMob 中介中有 6 个在线广告联盟，对于每一个广告需求，AbMob 都会自动根据广告平台的单价为你挑选收益最高的广告并播放。

目前 AdMob 中介支持的主要平台如下：

查看完整的支持平台列表：

Android: 

https://developers.google.com/admob/android/mediation/

iOS: 

https://developers.google.com/admob/ios/mediation/

五、Firebase：数据优化变现

除了找到合适的位置和好的中介，持续的依靠数据分析，对激励视频广告和应用整体收益计划进行调整，也是非常重要的课题。

狂热网络想要在他们的全部五十多款游戏上实现收益增长。为了补充应用内购买收益的不足，他们起初在 Bingo Party 和其他两款游戏尝试了 AdMob 激励视频广告。结果在实现了收益增长的同时，平均会话时长也得到了提升。

狂热网络搭建了一套属于自己的 LTV 计算体系。团队随机分配了两组等量的用户，向其中一组展示激励视频，一组不展示。30 天以后，整理并估算两组用户的 LTV 数据。

以 Bingo Party 为例，团队发现在使用激励视频后，用户平均停留时长增加 20%，留存率提升 11%，整体 ARPU（IAP+广告）增长 40%。

考虑到激励视频不仅能融入游戏的设计，还对游戏的留存有正向的帮助，团队决定将激励视频运用到所有的游戏中。

在进行测试对比的时候，开发者朋友们可以使用 Firebase 来进行数据的追踪，筛选查看付费用户和未付费用户在激励视频观看、互动等一系列指标对比，来优化变现策略。

通过和 AdMob 连用进行激励视频广告事件自动收集，Firebase 还可以帮你收集如下数据，为你的策略提供支持。你可以进行反复测试，直到找到最优方案：

· 多少用户（%）看过激励视频广告？

· 激励视频观看次数/用户/次

· 激励视频观看次数/用户/天

下面我们为大家准备了优化清单，帮助大家对自己的广告表现进行持续优化，获得更高收益哦！

1. 基础版：基于自动收集的数据

1）激励广告收入占比=激励广告收入/游戏内总收入，结果对照不同游戏品类的行业标准进行对比；

2）激励视频用户占比=激励视频互动用户数/到达该页面的总用户数，参考值为>30%，如果观看广告的用户不够多，那么你需要考虑以下原因：

     ·  触发按钮不明显，用户看不到

     ·  用户不知道奖励是什么，不愿意点击

     ·  用奖励本身不够有吸引力，不愿意点击

3）频次=每个用户每天平均激励视频观看次数，这个数值应该>1，推荐在5到10之间，如果低于这个数值，就要考虑增加视频广告展示机会了；

4）广告单价：单价不够高的话，你可以选择更加高效的广告平台。

2. 高级版：自动收集数据+自定义事件

自定义事件需要自己打点，自定义事件主要有如下几个指标：

1）可见率=触发按钮展示量/页面浏览量；

2）激励视频触发率=视频广告播放量/触发按钮展示量，参考值一般为70%，如果激励视频很少被触发，你可以考虑以下原因：

     ·  触发按钮不明显，用户看不到

     ·  用户不知道奖励是什么，不愿意点击

     ·  用奖励本身不够有吸引力，不愿意点击

3）观看完成率=视频广告观看完成量/视频广告播放量，这个值应该一般大于90%；

4）奖励物品使用率应该大于60%，如果使用率过低，需要考虑奖励的虚拟物对客户不一定有用的原因

通过今天对激励视频广告的学习，相信你对激励视频广告和 Firebase 是如何帮助制定变现策略的有了更深的了解。跟着我们一起完善你的策略，更好地进行激励视频广告变现吧！

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