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AppsFlyer 2019移动作弊报告:“印尼”“互金”“头部App”成重灾区 受影响金额高达23亿美金

Amber Yin  • 

近日,AppsFlyer 发布报告《2019年移动应用营销作弊现状》,通过对全球 9500 个应用在 2019 年 1-6 月期间的 25 亿次非自然安装量(通过广告获取的安装)进行统计分析,发现以下几点趋势,针对关键数据,AppsFlyer 中国区总经理王玮博士也做了相关解读。

一、2019 H1 作弊率回升,每 5 个安装就有 1 个作弊安装

 趋势.png

根据 AppsFlyer 数据,2019 年上半年的作弊率经过短暂的回落之后整体呈上升趋势,与年初相比,作弊率大幅提升,2019 年 6 月,作弊率上升至 22.6%。也就是说,每 5 个付费安装中就有 1 个作弊安装,仅上半年波及的广告支出就达到了 23 亿美金。背后的主要原因是作弊技术的更新迭代,关于这点的解释可参见下图。

 归因和虚假.png

王玮博士解释道:“移动作弊类型大致可以分为 2 类,一个是归因作弊,用户行为是真实的,作弊者通过安装劫持和泛滥点击,把真的安装‘抢到’自己的渠道来;第二类是虚假安装,整个安装过程是模拟的,用户是假的、设备是假的、行为也是假的。2019 年 1-6 月,虚假安装的占比快速上升,这是因为归因技术的完善导致归因作弊能够被有效识别,因此作弊者通过虚假安装来作弊,作弊技术也从之前的有物理设备的设备农场升级为机器人模拟,这只是其中一点。

另外,因为平台不同,作弊率也会有所不同。iOS 的作弊率几乎整体都稳定在 5% 以下,但是安卓在 20% 甚至更高的范围内波动,整体来讲,iOS 作为一个封闭式的操作系统,安全性确实还是会高于开放式的安卓。”

如果将面临作弊风险的 23 亿美金,从几个维度拆看来看有几点发现:

1、金融类 App 作弊风险最高

 品类作弊.png

金融类 App 的作弊率最高,有风险的广告支出在 2019 年上半年达到了 7.5 亿美金,原因是用户获取成本高,CPI 在 3-4 美元之间,因此作弊成功的回报更高。排在第 2 的购物类应用的 CPI 在 2.1 美元。游戏类 App 的作弊率低是因为游戏广告主更加积极的采取了反作弊措施。

2、用户体量越大的应用,作弊风险越高

同理,如果能够完成对大体量应用的渗透,作弊的回报更大。

 用户体量.png

AppsFlyer 数据显示,在比较 2019 年 4 月和 6 月时,大型应用的作弊率为 23.2%,比中型和小型应用的作弊率分别高出 30% 和 70%。

3、用户增长较快的地区,通常有更的高作弊率

 印尼作弊率.png

亚太地区作弊率最高的几个国家是印尼、印度、韩国和马来西亚,印尼比印度还要高,排在第 1,作弊率 45%,印度 36.8%。综合上述数据,互金出海东南亚的厂商应对自己的获客渠道和质量给予高度重视。

日韩是近两年中国游戏厂商出海的 2 个重要市场,该报告数据显示,韩国的作弊率很高,为 33.4%,日本仅 9%。出海韩国的中国厂商应对买量质量予以重视。

另外,巴西作为移动应用经济发展很快的一个拉美市场,作弊率也达到了 26.9%。

二、作弊行为向转化漏斗下方移动,IAP 作弊较 Q1 增加 10 倍

之前的作弊都集中在 App 安装或者归因结果的作弊,在转化漏斗偏上层的区域;但 2019 年上半年应用内行为作弊在整体作弊中的占比有明显提高。

对于游戏广告主来说最核心的一个应用内行为——应用内购买,作弊率达到了 2.1%,相较于年初有 10 倍的增加。王玮博士预测:“未来,这个方向上的作弊将会看到爆发式增长。背后原因可能是游戏广告主越来越关注付费这一核心应用内行为,导致 IAP 的作弊率升高。” 

 购买作弊Top5.png

重度游戏主要依靠 IAP 来变现,也是受购买作弊影响最大的一类应用。2019 Q2 应用内购买作弊率激增至 15.9%,也就是一款游戏用户进行内购 100 次,有 15.9 次是虚假购买。

王玮博士解释道:“站在广告主和第三方数据平台的角度来讲,购买就是应用内的一个行为,是一个名称和指定代码,在手机或者脚本虚拟的环境中,模拟购买行为其实就是发出一个名称,比如 purchase+5美元,只要符合广告主的定义,在数据层面就能够被记录下来,钱是否进入广告主的账户是不一定的。这里的应用内购买作弊,广告主将数据和实际收到的钱比对,就可以看到作弊率。例如数据平台 100 万美金的内购、但是实际银行账户就收入了 10 万美金,那就有 90 万是虚假的,但哪些渠道带来的购买是虚假的,广告主并不清楚,因为对于部分广告主来说,收入和数据其实没有打通,这并不是一件简单的事情。”

但王玮博士表示,还是有方法能够识别哪些渠道带来的购买是虚假的。通过脚本模拟,作弊者可以模仿用户做出安装、注册、登录、过关、付费等行为。现阶段,作弊者可以模拟单个用户的行为,但是整个作弊渠道带来的用户在游戏内的行为,是否和游戏的设计以及整体用户表现相符就不一定了,从这点可以判断,某个渠道是否有作弊嫌疑。

三、16% 作弊安装在归因时无法被识别

王玮博士介绍说:“我们从今年 4 月开始对归因后识别的一些作弊行为进行明确的标注,发现至少有 16% 的作弊安装是无法在归因那个节点被确认的,只能在归因后,产生安装归因结果、贴上渠道标签,在积累到一定量级后,从数据统计的维度来判断是否为作弊安装。

 归因后作弊.png

举个简单的例子,移动营销行业对用户的区分是通过设备 ID 的,当作弊者通过刷新设备ID 来作弊的时候,因为设备 ID 是新的,设备的物理参数也都是真实的,这时这个设备就会被作为一个新用户识别。对于单个安装,归因平台并没有证据来证明这是一个虚假安装,让其进入归因后台。然后类似的安装不断进入归因后台,我们就能发现这个渠道带来的安装都是新安装。在如今的移动互联网市场,换机大潮早就过去,如果从一个地区买来的用户 80% 的安装都是新用户,这个渠道作弊的概率就很大。简单来说,就是一些安装必须在统计的维度上才能判别是否作弊,进入归因后台再追溯回去。AppsFlyer 的一点优势是服务了移动营销领域超过 70% 的广告主,大量的数据下,我们更容易做统计并看到新的作弊形式。”

王玮博士表示,AppsFlyer 作为第三方平台会更谨慎地得出结论,广告主基于平台数据去和渠道结算时,可以通过协商追回部分损失,而归因后作弊更重要的一点是,当某一个渠道被贴上作弊标签后,之后该渠道带来的安装就可以被实时屏蔽掉,避免后续的预算投入到错误的渠道。

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